Marko Hanželic
Nvidia zwiększy swoją obecność w branży motoryzacyjnej, potwierdzając, że czterech chińskich producentów pojazdów elektrycznych będzie korzystać z jej technologii automatyczne systemy jazdy.
Podczas targów CES w Las Vegas gigant chipowy ujawnił, że tak się stanie Li Auto, Great Wall Motor, Zeekr i Xiaomi wykorzystała technologię DRIVE w swoich systemach autonomicznych. Wyraźnie stwierdzili, że firma to zrobi Li-Auto korzystał z firmowego centralnego komputera samochodowego DRIVE Thor Silnik Wielkiego Muru, Zeekr in Xiaomi zdecydowali się jednak skorzystać z platformy DRIVE Orin.
To nie jedyne marki, które były obecne na targach Targi CES i korzystaj z wiodących technologii motoryzacyjnych Nvidii. Na przykład koncepcyjne Mercedes-Benz klasy CLA, który miał podczas tej imprezy swoją amerykańską premierę, również wykorzystuje system DRIVE firmy Orin do realizacji funkcji autonomicznej jazdy. Niemiecki producent samochodów również korzysta z platformy nvidia omniverse do zarządzania cyfrowym bliźniakiem swoich zakładów produkcyjnych i montażowych.
Poza tym jest w modelu Polestar 3, który obecnie można oglądać pod adresem targi CES, używany komputer główny PROWADŹ Orina, z podobnego sprzętu korzysta także najnowsza generacja taksówek-robotów firmy Zoox. Lenovo wykorzystuje również technologię Nvidia w swojej nowej jednostce centralnej XH1 na potrzeby zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy.
Wśród nowych pojazdów wykorzystujących technologie firmy Nvidiajest Xiaomi SU7 jeden z najciekawszych. Został zaprezentowany pod koniec grudnia jako pierwszy pojazd elektryczny producenta smartfonów i na papierze wygląda całkiem atrakcyjnie. Jest nieco większy od Model Tesli S oraz Porsche Taycan i opiera się na platformie oferującej układy elektryczne wysokiego napięcia 400 i 800 V. Wiodący model z dwoma silnikami elektrycznymi rozwija 664 KM i przyspiesza do 100 km/h w 2,78 sekundy, a prędkość maksymalna wynosi 265 km/h. Xiaomi niedawno pokazało, jak potrafią to jego systemy autonomiczne sami parkują samochód.
